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    起重工培訓證越來越少了原因很現實帶你一一了解

    發布時間:2022-02-11 14:04:27 欄目:起重工培訓 已有欣賞
    針對橋式起重機荷載運動的模型,采用一種線性時變模型預測控制方法。通過建立橋式起重機荷載運動三維模型,對模型進行線性化處理得到系統線性化方程,設計線性時變模型預測控制器,對加入預測控制前后的荷載運動的軌跡跟蹤效果、系統控制量、狀態量的變化進行對比分析,研究其消擺控制效果。仿真分析表明,荷載的運動軌跡能快速且平穩的跟蹤上參考軌跡,從而實現消擺控制。起重機作為一種運載機械,被廣泛應用于工礦企業和交通運輸等領域。一方面要求起重機有較高的運輸效率及定位精度;另一方面,研究可以有效地抑制荷載擺動的控制策略,保證工作場地的人員安全,具有工程實際意義。研究人員已對起重機荷載運動系統的消擺提出了各種控制策略。這些方法一類是開環控制,即不需要擺角信息的軌道生成法,主要有輸入整形技術和最優控制。另一類是閉環控制,即利用由傳感器系統測量到的擺角信息實現消擺控制,該方法經歷了線性控制、非線性控制以及智能控制三個階段。本文選用智能控制中的模型預測控制,在每一采樣時刻,根據獲得的當前測量信息,在線求解一個有限時域開環優化問題,并將得到的控制序列的第一個元素作用于被控對象,循環往復,從而達到消擺控制的效果。 


    線性時變模型預測控制器設計系統目標函數設計首先進行離散化處理,得到:為了保證起重機荷載運動軌跡能迅速穩定地跟蹤上期望軌跡,目標函數中需要加入對系統狀態量偏差和控制量的優化,采用如下形式的目標函數來設計軌跡跟蹤器:上前項表示系統對預期軌跡的跟蹤能力,后項表示對控制量變化的約束。該函數由于無法對每個采樣周期內的控制增量進行限制,即無法避免被控系統控制量突變的現象,因此使用軟約束方法,得到目標函數:其中預測時域Np,控制時域Nc,權重系數ρ,松弛因子為?著,控制量取代控制量并且加入了松弛因子ε,這樣不僅能對控制增量進行直接限制,也能防止執行過程中出現沒有可行解的情況。在目標函數中,需要計算未來一段時間系統的輸出,以下基于橋式起重機線性時變誤差模型預測預測未來時刻的輸出:得出一個新的狀態空間表達式:為簡化計算,做出如下假設:經推導得到系統在下一時刻輸出預測表達式: 

    初級起重工(具備以下條件之一者)
    (1)從事本職業學徒期滿。
    (2)連續從事本職業工作2年以上。
     
    中級起重工(具備以下條件之一者)
    (1)取得本職業初級證后,連續從事本職業工作3年以上,經本職業中級正規培訓達到規定標準學時數。
    (2)取得本職業初級證,連續從事本職業工作5年以上。
    (3)連續從事本職業工作6年以上。
     
    高級起重工(具備以下條件之一者)
    (1)取得本職業中級證后,連續從事本職業工作4年以上,經本職業高級正規培訓達規定標準學時數。
    (2)取得本職業中級證后,連續從事本職業工作7年以上。
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