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    起重工培訓(xùn)證的崗位職責(zé)及工作標(biāo)準(zhǔn)是什么一分鐘帶你了解

    發(fā)布時(shí)間:2022-02-11 14:05:05 欄目:起重工培訓(xùn) 已有欣賞
    約束條件設(shè)計(jì)主要考慮被控過程中的控制量極限和控制增量的約束,控制量表達(dá)式為:控制增量約束為:在目標(biāo)函數(shù)中,求解的變量為控制時(shí)域內(nèi)的控制增量,約束條件也只能以控制增量或者是控制增量與轉(zhuǎn)換矩陣相乘的形式出現(xiàn),需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到MPC在每個(gè)控制周期內(nèi)求解完成后,得到控制時(shí)域內(nèi)的控制輸入增量由MPC的基本原理,將被控序列中的首個(gè)元素作為輸入增量作用于系統(tǒng):系統(tǒng)對這一控制量進(jìn)行處理,并根據(jù)狀態(tài)量預(yù)測下一周期輸出,并通過優(yōu)化得到新的控制增量序列,如此滾動(dòng)優(yōu)化直到系統(tǒng)完成控制過程。系統(tǒng)仿真與分析橋式起重機(jī)荷載運(yùn)動(dòng)參數(shù)設(shè)定為:小車質(zhì)量Mx=50kg,大車質(zhì)量My=50kg,荷載質(zhì)量m=20kg,繩長為l=2m,μ=0.2,重力加速度g=9.8m/s2。在Matlab環(huán)境下對橋式起重機(jī)荷載運(yùn)動(dòng)三維模型的消擺跟蹤過程進(jìn)行仿真。同樣設(shè)定期望的跟蹤參考軌跡為y=2,從坐標(biāo)原點(diǎn)進(jìn)行軌跡跟蹤,仿真時(shí)間設(shè)為20s。 


    橋式起重機(jī)荷載運(yùn)動(dòng)三維模型軌跡跟蹤效果對比,曲線點(diǎn)軌跡為荷載在每一時(shí)刻的實(shí)際位置,直線為參考的目標(biāo)軌跡,陰影部分為預(yù)測時(shí)域內(nèi)荷載位置在此刻預(yù)測到的下一時(shí)刻預(yù)測位置。在加入模型預(yù)測控制器作用下,荷載的軌跡運(yùn)動(dòng)運(yùn)動(dòng)能快速且平穩(wěn)地跟蹤上參考軌跡直線,并按照參考軌跡保持穩(wěn)定直線運(yùn)行。系統(tǒng)控制量和狀態(tài)量隨時(shí)間變化的圖像中可以看出,荷載在存在誤差的初始狀態(tài)環(huán)境下,預(yù)測控制的軌跡跟蹤算法能夠使荷載運(yùn)動(dòng)實(shí)際輸出軌跡快速且平穩(wěn)的跟蹤上參考輸入。加入線性時(shí)變模型預(yù)測控制算法后,荷載運(yùn)動(dòng)擺角從開始的振蕩到逐漸趨于穩(wěn)定,控制的效果明顯。將線性時(shí)變模型預(yù)測控制算法應(yīng)用于橋式起重機(jī)三維荷載運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)中,取得了一定的消除擺動(dòng)幅度的控制效果。就目前大多數(shù)的消擺控制算法而言,幾乎都是針對某幾項(xiàng)性能進(jìn)行設(shè)計(jì)的,而單一的控制策略已經(jīng)不能滿足起重機(jī)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的荷載運(yùn)動(dòng)的消擺控制。將論文提出的預(yù)測控制方法與傳統(tǒng)的控制算法,如經(jīng)典的PID控制、具有實(shí)時(shí)性的模糊控制、具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等結(jié)合起來,將是接下來研究的一大方向。 

    初級起重工(具備以下條件之一者)
    (1)從事本職業(yè)學(xué)徒期滿。
    (2)連續(xù)從事本職業(yè)工作2年以上。
     
    中級起重工(具備以下條件之一者)
    (1)取得本職業(yè)初級證后,連續(xù)從事本職業(yè)工作3年以上,經(jīng)本職業(yè)中級正規(guī)培訓(xùn)達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)學(xué)時(shí)數(shù)。
    (2)取得本職業(yè)初級證,連續(xù)從事本職業(yè)工作5年以上。
    (3)連續(xù)從事本職業(yè)工作6年以上。
     
    高級起重工(具備以下條件之一者)
    (1)取得本職業(yè)中級證后,連續(xù)從事本職業(yè)工作4年以上,經(jīng)本職業(yè)高級正規(guī)培訓(xùn)達(dá)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)學(xué)時(shí)數(shù)。
    (2)取得本職業(yè)中級證后,連續(xù)從事本職業(yè)工作7年以上。
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